Пользователь @Ел написал в Применение AI (искусственного интеллекта) в лечении ВИЧ-инфекции и других заболеваний:

врет,пиздит как троцкий.Ним нужно уметь пользоваться

Плесень, которая появляется на хлебе, может приводить у некоторых людей к грибковой инфекции. Именно это случилось со швейцарцем, у которого был ослаблен иммунитет. Мукоровый грибок попал в легкие и разросся в органе настолько, что пораженные участки пришлось удалять хирургическим путем

https://nplus1.ru/news/2026/02/12/pulmonary-mucormycosis

Пользователь @Say написал в Начало терапии:

Да и весело здесь частенько бывает

Чето скучно последние дни. Давай поматерим друг друга? Найдем причину.

Тягать железо полезно не только молодым. Американские ученые выяснили, что чем выше у пожилых женщин мышечная сила, тем меньше у них риск смерти от всех причин. Связь оставалась значимой при поправке на общий уровень физической активности и сидячий образ жизни

https://nplus1.ru/news/2026/02/18/muscular-strength-mortality

Промежуточные результаты крупного британского исследования SLAB (Саркопения и долголетие у пожилых биглей) подтвердили эффективность генной терапии на основе SIRT6.

SIRT6 — один из сиртуинов, известных как “белки долголетия”. Он стабилизирует теломеры, участвует в репарации повреждений ДНК, подавляет воспаление и регулирует энергетический обмен, выступая потенциальной мишенью для лечения возрастных заболеваний.

Несколько лет назад SIRT6 уже показал свою способность продлевать жизнь мышам, а теперь аналогичный эффект доказан при его введении с аденоассоциированным вирусом собакам породы бигль старше 10 лет. Следующим будет человек?

P.S. Кстати, в последние годы развиваются стартапы по разработке терапий по продлению жизни для собак. Например, американская компания Loyal, которая уже создала для них первую в мире антивозрастную таблетку. На самом деле, это хорошая возможность подтолкнуть обеспеченных людей к поддержке проектов по геропротекции, апеллируя к их желанию продлить жизнь короткоживущим питомцам.

https://www.packgene.com/frontier/021326-genflow/

https://www.pravda.ru/news/zoo/2213874-anti-aging-dog-pill/

Пользователь @Just_One написал в Применение AI (искусственного интеллекта) в лечении ВИЧ-инфекции и других заболеваний:

Ой, блять, прости

Прощаю, но не стоит так нервничать.

А замечания по модели , которой у меня нет и не было не могут быть мне полезными . Может кому-то другому, кто этим пользуется, пригодится.
Пока у меня две LLM, больше не надо.
А надо будет, сменю и их.

Увеличение продолжительности ночного голодания улучшает кардиометаболические показатели

Пользователь @Just_One написал в Применение AI (искусственного интеллекта) в лечении ВИЧ-инфекции и других заболеваний:

И кстати, имей в виду

Что с этими рейтингами не всё так просто. Вопрос кто оценивает и по каким параметрам.

Пользователь @Just_One написал в Применение AI (искусственного интеллекта) в лечении ВИЧ-инфекции и других заболеваний:

в слепом рейтинге текстовых запросов на русском языке занимает почетное 36-е место.

25-е место у моей прошлой модели, я сейчас глянул. И это устаревшая серия, после нее еще 2 обновления вышли. Их еще нет в этом рейтинге:

Пользователь @Just_One написал в Применение AI (искусственного интеллекта) в лечении ВИЧ-инфекции и других заболеваний:

qwen3-max-preview

Не знаю что за 《preview》там такого слова не помню. Сейчас у меня Qwen3.5-Plus , еще я пользуюсь Gemini. Мне не нужно писать докторские диссертации или типа того, поэтому я не гонюсь за самыми сложными и крутыми моделями , тем более , что они платные.
А для моих вопросов этот удобен, просто я не сразу в интерфейсе разобрался.
А как показывает статистика, галлюцинируют все модели.
Попадется что-то еще интереснее - перейду. Я пока в начале пути освоения этих шайтан-машин.

Пользователь @Just_One написал в Применение AI (искусственного интеллекта) в лечении ВИЧ-инфекции и других заболеваний:

Поэтому пользуйтесь, пока можно

Хорошего врача с этой штукой познакомил, она 《под впечатлением》по её словам:

Пользователь @Ел написал в Блип (всплеск вирусной нагрузки):

бывают исключения из правил и есть люди у которых нагрузка не уходит вообще,даже при отсутствии резистентности…
Тут есть тема где это обсуждалось.Я не помню где

https://forum.hiv.plus/topic/1918/открыли-репликлоны-т-клеток-производящие-рнк-вич-в-больших-количествах?_=1771225066330

Пользователь @Ел написал в Применение AI (искусственного интеллекта) в лечении ВИЧ-инфекции и других заболеваний:

Не просто врет,пиздит как троцкий.Ним нужно уметь пользоваться.

100%.

1. Уметь составлять запросы - это критично, иначе он может просто подстроиться под твои желания и выдать то, что тебе понравится, а не то, что правда. Потому что программу обучают не расстраивать юзера , оправдывать его ожидания, поддакивать и он выдает приятное-удобное, а не неприятное и честное. Не всегда конечно, но бывает.

2. Просить его выдавать ссылки на все его заключения и вручную , глазками и головой анализировать эти ссылки, дизайн статей, ограничения, конфликт интересов - это самый сложный навык, тут уже нужно время и желание его освоить и желательно с наставником, кто понимает.
   Иначе он может опереться или на собственную выдумку или на исследование на 3-х мышах или 4-х неграх, статью в газете 《Спорт-экспресс》, то есть на низкокачественные пруфы.

3. Не знаю как в других приложениях, но в моём есть настройки типа 《Глубокое исследование》, а в нем еще и поднастройки 《нормальный》или 《продвинутый уровень》.
   Например при обычном, поверхностном режиме он выдает краткий (и иногда туповатый) ответ сразу и анализирует 5-10 ссылок максимум.

А при 《глубоком исследовании》сначала задаёт наводящие вопросы, потом думает 10-15 минут , анализирует 100-500 статей и выдаёт целый систематический обзор по твоему вопросу на много страниц, с таблицами и всем чем нужно - тут уже меньше вариантов на ошибку.

Вот здесь он мне прошерстил 332 источника , целую диссертацию накатал:

Может ли IQDOC решать ситуационные клинические задачи?

Ответ: да, может

Попробуйте сегодня: https://iqdoc.ai/

@iqdocai – ИИ-поисковик по медицинским документам от Медача

Пользователь @лесь написал в Просто разовый Блип или Вирусологическая неудача?:

Панкреатит?

Хоть геморрой, алгоритм дальнейших действий от этого не меняется.

Пользователь @Васьвась написал в Применение AI (искусственного интеллекта) в лечении ВИЧ-инфекции и других заболеваний:

ИИ не только книги придумывает, он еще связан с кучей некачественных медицинских исследований

Немного офф-топ, но прикольный)

Лишнее напоминание, что в медицинских вопросах может выйти также:

Бизнес-слоп, наконец-то: реддитор рассказал, как его компания начала использовать ИИ, чтобы следить за показателями бизнеса и делать отчёты для начальства.

Поначалу всё выглядело шикарно — нейронка быстро выдавала данные о том, что фирма уверенно растёт и приносит отличную прибыль. Руководство поверило в эту инфу, начало на её основе менять стратегию продаж и готовить доклады для совета директоров.

Но позже выяснилось, что ИИ всё это выдумал. Модель просто рисовала красивые графики и генерировала цифры с потолка, которых в реальности не существовало. Но подавалось это так уверенно, что никто не сомневался.

Самое смешное, что разработчик заранее предупреждал — данные надо проверять вручную. Но тогда начальство ему ответило, что он просто мешает инновациям.

Авторы статьи в Environmental Research показали, что воздействие дорожного шума в ночное время связано с изменениями уровня холестерина и липидных метаболитов в крови у взрослых. Шум громкостью 55 децибел (дБ) и выше был достоверно связан с ростом уровней 20 метаболитов. Так, повышались концентрации общего холестерина, ЛПНП, ненасыщенных жирных кислот и мембранных липидов. Эффекты становились более выраженными по мере нарастания уровня шума. Подробнее:

https://pcr.news/korotko/shum-ot-mashin-ne-tolko-meshaet-spat-no-i-vliyaet-na-kholesterin-v-krovi/

ИИ не только книги придумывает, он еще связан с кучей некачественных медицинских исследований. Ученые проанализировали почти 350 статей, опубликованных в 147 журналах. Во всех использовали общедоступные данные NHANES — американского проекта, в ходе которого собрали разные показатели здоровья более чем 130 000 человек.

Выяснилось, что авторы этих работ анализировали данные с помощью ИИ — само по себе это нормально, но они использовали схожие шаблоны, не позволяющие получить достоверные выводы. То есть связывали одну переменную, например, качество сна или уровень витамина D, со сложным состоянием вроде ишемической болезни сердца или депрессии, игнорируя другие факторы, которые могли на него влиять. Как будто прорабатывали все возможные комбинации в поисках корреляций, которые могут стать основой научной статьи.

При этом в некоторых исследованиях безосновательно брали только часть данных. Например, за определенные промежутки времени или для людей определенного возраста. Это говорит, что авторы охотились за статистически значимыми результатами.

Исследователи выявили в этих работах 169 переменных, которые могли быть связаны со здоровьем. Иногда одни и те же переменные в разных статьях представляли или как причину чего-либо, или как следствие. Например, в одной работе предполагали, что высокий уровень воспалительного белка в крови увеличивает риск болезней десен, а в другой, что повышение уровня того же белка — следствие диеты, богатой углеводами.

Ученые считают, что статей с ложной информацией о здоровье станет еще больше. Во-первых, недобросовестные авторы продолжат пользоваться общедоступными данными, которые легко обработать с помощью ИИ. Исследователи взяли для анализа лишь 341 статью, но только в 2024 году опубликовано более 2200 похожих — все на данных NHANES. А еще 1200 таких уже вышло в 2025. Рост числа подобных работ начался где-то в 2022 году — когда большие языковые модели стали сложнее. Во-вторых, другие большие наборы данных, например «Глобальное бремя болезней», тоже могут быть уязвимы.

https://www.nature.com/articles/d41586-025-01592-0

https://www.science.org/content/article/low-quality-papers-are-surging-exploiting-public-data-sets-and-ai