Применение AI (искусственного интеллекта) в лечении ВИЧ-инфекции и других заболеваний
-
IQDOC запущен: ИИ-поисковик для врачей от Medach официально начал свою работу
IQDOC — это специализированный ИИ-поисковик для врачей. Мы загрузили в систему актуальные Клинические рекомендации, Приказы и НПА Минздрава, чтобы вы могли получать точные ответы, не перечитывая многостраничные PDF. Это не просто поиск по ключевым словам. Система понимает медицинский язык, синтезирует информацию только из официальных и проверенных источников, и подтверждает ответ ссылками.
В основе IQDOC лежит технология RAG – Retrieval Augmented Generation. Это подход, когда ИИ генерирует ответ на основе актуальных и проверенных данных. Мы собрали и структурировали клинреки, стандарты и другие официальные документы Минздрава в единую обновляемую базу. Когда вы задаёте вопрос, система не ищет в интернете и не выдумывает – она находит нужную для ответа информацию именно в этой базе.
Как получить доступ?
• Регистрируйтесь на https://iqdoc.ai/
• Подписывайтесь на канал @iqdocai, чтобы читать обновления
• Читайте инструкцию по использованию, а также туториалы на канале @iqdocai (по тегам #iqdoc_tutorial) по основным сценариям использования
• Заходите в чат бета-тестеров
Связь и поддержка:
→ Telegram: @iqdocai_support
→ Почта: [email protected]
→ Баги: [email protected] (автоматическая система) -
Применение AI (искусственного интеллекта) в лечении ВИЧ-инфекции и других заболеваний
Требует осторожности. Я снова поймал ИИ на ошибках. Пока , на Январь 2026-го года, уровень этих программ не всегда дотягивает до человеческого.
И те, кто им слепо будет верить, могут жёстко лажануться. Хотя это и полезный инструмент, в умелых руках и головах, конечно же.
Но что касается ИИ-поисковика выше, в заголовке, он работает не со всем интернетом, а только с готовыми базами Минздрава , клиническими рекомендациями, приказами и у него таких простых ошибок быть не должно, как на скрине выше.
-
Пользователь @Васьвась написал в Применение AI (искусственного интеллекта) в лечении ВИЧ-инфекции и других заболеваний:
Пока , на Январь 2026-го года, уровень этих программ не всегда дотягивает до человеческого.
ИИ не лучше Google в вопросах здоровья — исследование Nature MedicineНовое исследование показало: обращение к искусственному интеллекту с вопросами о симптомах не помогает принимать более точные решения, чем обычный поиск в интернете.
Ученые из Оксфорда протестировали три крупные языковые модели (ChatGPT-4o, Llama 3, Command R+) на 10 медицинских сценариях — от простуды до кровоизлияния в мозг.
Без участия людей ИИ правильно определял диагноз в 94,9% случаев, но корректные рекомендации по дальнейшим действиям давал только в 56,3%.
Затем 1298 участников в Великобритании использовали либо ИИ, либо привычные источники (поиск, личный опыт, сайт NHS). В итоге правильный план действий при использовании ИИ предлагался менее чем в 44,2% случаев — не лучше, чем в контрольной группе.
Исследователи отмечают разрыв между потенциалом ИИ и реальной практикой: пользователи часто дают неполную информацию, а модели могут по-разному интерпретировать формулировки. В одном случае при описании «сильнейшей» головной боли ИИ советовал срочно обратиться в больницу, а при слове «ужасная» — рекомендовал просто отдохнуть.
Авторы подчеркивают: ИИ может быть полезным инструментом, но пока не заменяет медицинскую консультацию.
Читать новость на нашем сайте.
-
Ливерпульский калькулятор арвт похоже не загружен)
“Размышления модели
Краткий ответ: Информация из базы данных “Liverpool HIV Interactions” не входит в перечень доступных мне клинических рекомендаций. Однако, я могу предоставить информацию о межлекарственных взаимодействиях антиретровирусных препаратов (АРВП) и нерекомендуемых сочетаниях, согласно российским клиническим рекомендациям по ВИЧ-инфекции” -
Пользователь @Сергей-БОБ написал в Применение AI (искусственного интеллекта) в лечении ВИЧ-инфекции и других заболеваний:
Ливерпульский калькулятор арвт похоже не загружен)
И не должен был. Это чисто по российским базам.
-
Пользователь @Сергей-БОБ написал в Применение AI (искусственного интеллекта) в лечении ВИЧ-инфекции и других заболеваний:
Ливерпульский калькулятор арвт похоже не загружен)
Так это RAG с российскими клинреками и нормативной базой. Ща модельки, встраивание и поиск по векторам откатают, и в Минздрав продадут за могоденег. Поэтому пользуйтесь, пока можно
-
Искусственный интеллект в разработке лекарств: итоги 2025 года
Этот обзор представлен доктором Раминдерпалом Сингх (Raminderpal Singh) — признанным экспертом в области внедрения ИИ в технологических и научно-ориентированных отраслях с более чем 30-летним опытом.
По словам эксперта, 2025 год запомнится как момент, когда разработка лекарств с помощью ИИ перешла от обещаний к доказательствам, хотя и с существенными оговорками.
Главным достижением стало создание первого препарата, в котором и мишень, и молекула были полностью разработаны с помощью ИИ, и который успешно прошел клинические испытания фазы IIa.
Читать далее на сайте
-
Это сообщение удалено!
-
ИИ не только книги придумывает, он еще связан с кучей некачественных медицинских исследований. Ученые проанализировали почти 350 статей, опубликованных в 147 журналах. Во всех использовали общедоступные данные NHANES — американского проекта, в ходе которого собрали разные показатели здоровья более чем 130 000 человек.
Выяснилось, что авторы этих работ анализировали данные с помощью ИИ — само по себе это нормально, но они использовали схожие шаблоны, не позволяющие получить достоверные выводы. То есть связывали одну переменную, например, качество сна или уровень витамина D, со сложным состоянием вроде ишемической болезни сердца или депрессии, игнорируя другие факторы, которые могли на него влиять. Как будто прорабатывали все возможные комбинации в поисках корреляций, которые могут стать основой научной статьи.
При этом в некоторых исследованиях безосновательно брали только часть данных. Например, за определенные промежутки времени или для людей определенного возраста. Это говорит, что авторы охотились за статистически значимыми результатами.
Исследователи выявили в этих работах 169 переменных, которые могли быть связаны со здоровьем. Иногда одни и те же переменные в разных статьях представляли или как причину чего-либо, или как следствие. Например, в одной работе предполагали, что высокий уровень воспалительного белка в крови увеличивает риск болезней десен, а в другой, что повышение уровня того же белка — следствие диеты, богатой углеводами.
Ученые считают, что статей с ложной информацией о здоровье станет еще больше. Во-первых, недобросовестные авторы продолжат пользоваться общедоступными данными, которые легко обработать с помощью ИИ. Исследователи взяли для анализа лишь 341 статью, но только в 2024 году опубликовано более 2200 похожих — все на данных NHANES. А еще 1200 таких уже вышло в 2025. Рост числа подобных работ начался где-то в 2022 году — когда большие языковые модели стали сложнее. Во-вторых, другие большие наборы данных, например «Глобальное бремя болезней», тоже могут быть уязвимы.
